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研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法,当应用于降级的面部图像时,可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力,引用了各种方法,如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等,DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复,确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同,提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验,而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
Robin AI的成功融资也反映了对人工智能在法律领域应用的不断增长的兴趣。随着技术的不断发展,公司希望通过其独特的解决方案,为法律专业人士提供更高效、准确的合同起草和审阅工具,从而改变法律行业的工作方式。
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